Yapay zekâ bir soruya cevap verirken soruyu alt sorulara böler, bu sorular için aday sayfaları bulur, sayfaların yalnızca ilgili parçalarını alır ve bu parçaları birleştirerek cevabı yazar. Bir sayfanın kaynak olarak seçilmesi; taranabilir olmasına, ilgili bölümün tek başına anlaşılır olmasına ve markanın sitesi dışında nasıl anlatıldığına bağlıdır.
Bu süreci kendi ölçümümüzle de inceledik. Ağustos 2026'nın ilk haftasında bankacılık sektöründe 172 soruyu ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews ve AI Mode'a sorduk ve 2.783 cevabın kaynaklarını kaydettik. Aşağıdaki bulgular bu ölçüme dayanıyor.
Ölçümde öne çıkan dört bulgu
- Gemini soruların %96'sını alt aramalara bölüyor. Bir soru için ortalama 3,5 ayrı arama yapıyor.
- ChatGPT ve Google AI Overviews cevapların yaklaşık yarısında hiç kaynak göstermiyor. Gemini ve AI Mode ise neredeyse her cevapta kaynak gösteriyor.
- Kaynakların çoğu bankaların kendi siteleri değil. Takip ettiğimiz 19 banka sitesi tüm kaynakların %29'unu alırken en çok kaynak gösterilen üç site karşılaştırma siteleriydi ve tek başlarına kaynakların %21'ini aldı. ChatGPT'de banka sitelerinin payı %3'e düşüyor.
- Seçilen sayfaların %97'si iç sayfa. Ana sayfalar kaynakların yalnızca %3'ünü oluşturuyor.
Yapay zekâ cevabı hangi adımlarla oluşur?
Platformlar arasında farklar olsa da web'den beslenen bir yapay zekâ cevabı genelde şu dört adımla oluşur:
- Soruyu yorumlar ve alt sorulara böler. Bir soru; fiyat, koşul, karşılaştırma ve marka gibi alt sorulara ayrılır.
- Aday sayfaları bulur. Kendi indeksinden ya da anlık web aramasından ilgili sayfaları çeker.
- Sayfanın tamamını değil, parçalarını alır. Soruyla en ilgili paragraf, tablo ya da liste seçilir.
- Parçaları birleştirip cevabı yazar. Kullandığı kaynakların bir kısmını cevapta gösterir.
Kullanıcı tek bir özet cevap okuduğu için Google'da ilk sayfada olmak bu kaynaklar arasında yer almak anlamına gelmiyor. Aşağıda her adımın bir marka için ne anlama geldiğini, ölçümde gördüklerimizle birlikte anlatıyoruz.
Soru alt aramalara bölünüyor
Gemini cevaplarının %96'sında, cevabı yazmadan önce yaptığı aramaları görebildik. Bir soru için ortalama 3,5 arama yapıyordu. ChatGPT'de cevapların %60'ında bir arama görünüyordu ve bu cevaplarda genelde tek bir arama yapıyordu. Google AI Overviews ve AI Mode bu aramaları dışarıya göstermiyor.
Gemini'nin iki soruyu nasıl böldüğüne bakalım:
| Soru | Gemini'nin yaptığı aramalar |
|---|---|
| En iyi taraftar kartı hangi bankada? | taraftar kartı karşılaştırma · banka taraftar kartları avantajları · hangi bankanın taraftar kartı daha iyi |
| Hangi bankanın taraftar kartı var? | taraftar kartı veren bankalar · Denizbank taraftar kartı · Garanti BBVA taraftar kartı · İş Bankası taraftar kartı · Yapı Kredi taraftar kartı |
İkinci örnekte Gemini her banka için ayrı arama yapıyor. Bu aramalarda karşısına çıkan sayfalar, o bankanın cevapta nasıl anlatılacağını etkileyebilir. Bir marka için anlamı şu: içerik yalnızca ana soruya değil, ondan türeyen karşılaştırma, avantaj ve marka adlı aramalara da cevap vermeli.
Kaynak gösterme sıklığı platforma göre değişiyor
| Platform | Kaynak gösteren cevap | Kaynak gösterdiğinde ortalama kaynak sayısı |
|---|---|---|
| AI Mode | %98 | 8,6 |
| Gemini | %96 | 10,7 |
| Google AI Overviews | %59 | 6,0 |
| ChatGPT | %57 | 5,8 |
Gemini ve AI Mode neredeyse her cevapta çok sayıda kaynak gösteriyor. ChatGPT ve AI Overviews ise cevapların yaklaşık yarısında hiç kaynak göstermiyor; gösterdiğinde ortalama 6 kaynak veriyor. Bu yüzden bir platformda kaynak gösterilip diğerinde gösterilmemek sık görülen bir durum ve görünürlüğü her platform için ayrı ölçmek gerekiyor.
Kaynakların çoğu markanın kendi sitesi değil
Ölçümde 672 farklı siteden toplam 17.876 kaynak bağlantısı kaydettik. Takip ettiğimiz 19 banka sitesinin bu kaynaklar içindeki payı %29'du. En çok kaynak gösterilen üç site ise birer kredi ve hesap karşılaştırma sitesiydi; bu üç site tek başına kaynakların %21'ini aldı.
Platformlar arasındaki fark burada da büyük. Gemini, AI Overviews ve AI Mode'da banka sitelerinin payı %29 ile %34 arasındaydı. ChatGPT'de ise bu pay %3'e düşüyordu; ChatGPT kaynak olarak ağırlıklı olarak karşılaştırma ve haber sitelerini kullanıyordu.
Bunun bir marka için anlamı şu: yapay zekâ bir markayı anlatırken çoğu zaman markanın kendi sitesine değil, onun hakkında başka yerlerde yazılanlara bakıyor. Karşılaştırma sitelerinde, sektör listelerinde ve haberlerde markanın doğru ve güncel anlatılması, sitenin kendisi kadar önemli. Bu kaynaklar arasında tutarsızlık varsa yapay zekâ markayı önermekte çekimser kalabilir ya da eski ve yanlış bilgiyi aktarabilir.
Seçilen sayfa neredeyse hiçbir zaman ana sayfa değil
Kaynak bağlantılarının %97'si sitelerin iç sayfalarına, yalnızca %3'ü ana sayfalara gidiyordu. Yapay zekâ soruya en çok uyan ürün, kampanya ya da rehber sayfasını seçiyor ve o sayfadan da yalnızca ilgili parçayı alıyor.
Bu yüzden her bölüm tek başına anlaşılır olmalı. "Yukarıda belirttiğimiz gibi" diye başlayan bir paragraf koparılıp kullanıldığında bir şey anlatmaz. İşe yarayan yaklaşım şu:
- Her bölüm ilk cümlesinde başlıktaki soruya cevap verir, sonra detaylanır.
- Bilgi somut ve doğrulanabilir olur: tanım, koşul, rakam, karşılaştırma.
- Aynı konuyu anlatan dağınık sayfalar birleştirilir; her soru için tek ve net bir sayfa olur.
Yapılandırılmış veri de bu parçaların doğru anlaşılmasına yardım eder. Ayrıntısını yapılandırılmış verilerin yapay zekâ cevaplarına etkisi yazımızda anlattık.
Taranamayan sayfa baştan elenir
Yapay zekâ sistemi sayfanıza ulaşamıyorsa içeriğin kalitesi önemini yitirir. Bu engellerin çoğu bilinçli değildir; bir güvenlik ya da CDN ayarından gelir.
Sık yapılan bir hata, model eğitimini engellemek isteyen sitelerin yanlışlıkla arama botlarını da engellemesidir. GPTBot model eğitimi için tarama yapar; onu engellemek ChatGPT aramasında görünmenizi engellemez. Ama ChatGPT'nin arama botu OAI-SearchBot engellenirse siteniz ChatGPT aramasında kullanılamaz. Google tarafında AI Overviews normal Googlebot taramasını kullanır; Google-Extended ayarı AI Overviews görünürlüğünü belirlemez. Bu kontrolleri teknik SEO çalışmasının parçası olarak ele alıyoruz.
Bir marka nereden başlamalı?
- Yapay zekâ botlarının sitenize robots.txt, güvenlik duvarı ve CDN seviyesinde erişebildiğini kontrol edin.
- Hedef sorularınızı ve onlardan türeyen alt aramaları çıkarın; her biri için sitenizde net cevap veren bir iç sayfa olup olmadığına bakın.
- Sektörünüzdeki karşılaştırma sitelerinde, listelerde ve haberlerde markanızın nasıl anlatıldığını kontrol edin; eski ve hatalı kayıtları düzeltin.
- Markanızın bugün hangi sorularda, hangi platformda kaynak gösterildiğini ölçün ve aynı soruları düzenli aralıklarla yeniden ölçün.
Bu adımları ölçümle birlikte nasıl yürüttüğümüzü GEO danışmanlığı sayfamızda anlattık.
Bu verileri nasıl topladık?
Ölçümü kendi geliştirdiğimiz NextCode AI Visibility aracıyla 1–7 Ağustos 2026 arasında yaptık. Bankacılık sektöründe kredi, hesap, kart ve kampanya konularında 172 soruyu ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews ve AI Mode'a sorduk; 2.783 cevabın metnini, platformun gösterdiği kaynak bağlantılarını ve görünür olduğu durumlarda yaptığı aramaları kaydettik. "Banka sitesi" olarak bu sektörde takip ettiğimiz 19 banka ve finans kuruluşunun alan adlarını saydık.
Bulgular tek bir sektöre ve tek bir haftaya ait. Yapay zekâ cevapları zamanla ve aynı soruda bile değişebildiği için bu oranları kesin değerler olarak değil, platformların kaynak seçme biçimine dair bir gösterge olarak okumak gerekir.
Sık Sorulan Sorular
Yapay zekâ aynı soruda hep aynı kaynakları mı seçer?
Hayır. Yapay zekâ cevapları aynı soruda bile değişebilir. Bu yüzden tek bir ekran görüntüsüne değil, aynı soruların tekrarlı ölçümüne bakmak gerekir.
Google'da üst sırada olmak yapay zekâ cevabında yer almayı garanti eder mi?
Hayır. Güçlü bir SEO temeli önemli bir başlangıç noktasıdır, ama Google'da üst sırada olmak bir markanın yapay zekâ cevaplarında otomatik olarak kaynak gösterileceği anlamına gelmez. Ölçümümüzde kaynakların büyük kısmı markaların kendi sitelerinden değil, karşılaştırma ve haber sitelerinden geliyordu.
Hangi platform en çok kaynak gösteriyor?
Ağustos 2026 ölçümümüzde Gemini ve AI Mode neredeyse her cevapta kaynak gösterdi; kaynak gösterdikleri cevaplarda ortalama sırasıyla 10,7 ve 8,6 kaynak vardı. Google AI Overviews ve ChatGPT ise cevapların yaklaşık yarısında kaynak gösterdi; gösterdiklerinde ortalama 6 kaynak verdiler.
Hangi içerik özellikleri seçilme ihtimalini artırır?
KDD 2024'te sunulan GEO araştırması, içeriğe kaynak, istatistik ve net ifade eklemek gibi yöntemlerin yapay zekâ cevaplarındaki görünürlüğü %40'a kadar artırabildiğini gösterdi. Bu bir garanti değil, ama hangi içerik özelliklerinin işe yaradığına dair sağlam bir işaret.